5月2日，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》，規(guī)定要求“互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)設(shè)立總編輯，總編輯對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新聞信息內(nèi)容負(fù)總責(zé)。”

　　這是一個(gè)算法分發(fā)新聞的時(shí)代。

　　QuestMobile《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)2017春季報(bào)告》顯示，騰訊新聞、今日頭條與一點(diǎn)資訊的月活用戶分別為2.2億、1.72億及1.48億，位列前三位。可以看到，前三都是通過(guò)算法分發(fā)獲得一席之地，移動(dòng)資訊格局趨于穩(wěn)定。

　　騰訊新聞已經(jīng)在客戶端底部加入“推薦”入口，由算法推薦新聞，而一點(diǎn)資訊、今日頭條正是憑借算法起家。

　　不可否認(rèn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳統(tǒng)的編輯推薦模式正走向沒(méi)落，算法推薦以其精準(zhǔn)、高效的特征逐漸成為新聞分發(fā)的主流。

　　這是否意味著算法主導(dǎo)的時(shí)代，新聞不再需要總編輯的把關(guān)、主導(dǎo)、引領(lǐng)?越來(lái)越聰明的機(jī)器算法能否取代人類的總編輯?機(jī)器算法能否做新聞信息有態(tài)度、有理想、有擔(dān)當(dāng)?shù)?ldquo;看門人”?

　　5月上旬，《傳媒茶話會(huì)》對(duì)話一點(diǎn)資訊總裁陳彤、鳳凰新聞總監(jiān)邵叢、中國(guó)傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心主任沈浩，為您解讀，為什么算法時(shí)代更需要總編輯。

　　算法“東風(fēng)”正勁，媒體不能“逆風(fēng)而立”

　　毋庸置疑，我們已經(jīng)進(jìn)入算法時(shí)代。從滿足受眾的信息需求到內(nèi)容的高效傳播，算法都起著不可估量的作用。

　　首先，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人的個(gè)性被無(wú)限放大，而獲取新聞的個(gè)性化只能由“算法”滿足。

(一點(diǎn)資訊總裁 陳彤)

　　一點(diǎn)資訊總裁陳彤對(duì)《傳媒茶話會(huì)》表示：“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中用戶的本位屬性突出，只有滿足用戶差異化、個(gè)性化需求的媒體產(chǎn)品才能被用戶認(rèn)可，這種‘千人千面’的需求只能由算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。”

　　“一點(diǎn)資訊”可以挖掘用戶的每一個(gè)行為習(xí)慣。除用戶的綁定的社交資料，瀏覽信息、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、分享等基礎(chǔ)行為外，用戶的使用場(chǎng)景、手機(jī)型號(hào)、在某一個(gè)時(shí)間段在某一篇文章的停留時(shí)間等都可以成為“一點(diǎn)資訊”判斷用戶興趣的參考。

　　中國(guó)傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心主任沈浩告訴《傳媒茶話會(huì)》：算法分為兩類，第一類算法根據(jù)“用戶畫像”進(jìn)行推薦，計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶的瀏覽歷史將用戶感興趣的內(nèi)容推薦給用戶。第二類算法通過(guò)分析用戶的地域、社交信息，將用戶可能不感興趣的、但與用戶存在聯(lián)系的信息推薦給用戶。

　　其次，在海量新聞中，算法有效延長(zhǎng)了單條新聞產(chǎn)品的生命周期，從而完成媒體資源配置的優(yōu)化。

　　為什么傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)的內(nèi)容，在自有平臺(tái)很難形成傳播力，但同樣的內(nèi)容一旦被商業(yè)化新聞客戶端的算法抓取、推薦，傳播力就會(huì)提升幾個(gè)量級(jí)?

　　鳳凰新聞總監(jiān)邵叢告訴《傳媒茶話會(huì)》：編輯推薦模式下，單條新聞的生命周期只有4個(gè)小時(shí)，內(nèi)容在經(jīng)過(guò)一次編輯推薦后不會(huì)被再次曝光。假設(shè)有一萬(wàn)條稿件，編輯只能推薦200條，剩下的稿件將全部被浪費(fèi)。而算法結(jié)合讀者的興趣和閱讀習(xí)慣，將單條新聞反復(fù)的推送到不同用戶的屏幕上，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生命周期被無(wú)限延長(zhǎng)。

　　漢堡固然好，小雞燉蘑菇就不要了嗎?

　　陳彤告訴《傳媒茶話會(huì)》：如果僅依照用戶興趣進(jìn)行推薦，帶來(lái)大量有趣但無(wú)用的新聞，短期內(nèi)用戶可能感覺(jué)不到問(wèn)題，但久而久之，用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺乏深度，進(jìn)而轉(zhuǎn)向其它產(chǎn)品。

　　正是因?yàn)榫庉嫷陌殃P(guān)、篩選、組合，新聞才有了營(yíng)養(yǎng)。如果將單純滿足讀者興趣的算法推薦新聞比作快消品漢堡，那有營(yíng)養(yǎng)但需要小火慢燉的編輯推薦新聞或可類比為小雞燉蘑菇。漢堡固然好，小雞燉蘑菇就不要了嗎?

　　鳳凰新聞總監(jiān)邵叢認(rèn)為：算法的局限性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是算法沒(méi)有意識(shí)，不能作出預(yù)判推薦。算法只有在用戶點(diǎn)擊行為發(fā)生后才能發(fā)現(xiàn)重大事件，不能對(duì)新聞的重要性作出判斷。二是算法會(huì)導(dǎo)致信息孤島的形成，讓用戶沉浸于海量同類信息打造的封閉空間中卻全然不知。第三，對(duì)受眾一味的迎合，真正有價(jià)值有意義的新聞可能被淹沒(méi)。

　　當(dāng)“迎合”成為信息資源分配的主題，沿途的風(fēng)景和多樣的可能性，也就只能一閃而過(guò)了。

　　《人民日?qǐng)?bào)》曾撰文評(píng)論，算法主導(dǎo)的信息分配機(jī)制，高效地打造了一個(gè)“私人訂制”的時(shí)代。然而換個(gè)角度看，技術(shù)、算法與其說(shuō)是引領(lǐng)者，不如說(shuō)是迎合者;與其說(shuō)是提供思考的導(dǎo)師，不如說(shuō)是強(qiáng)化偏見(jiàn)的囚徒。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，“越用越懂你”的智能新聞客戶端給每位用戶推送專屬消息;依托于社交網(wǎng)絡(luò)，朋友圈不停上演“英雄所見(jiàn)略同”的默契。

　　算法時(shí)代，總編輯職能重構(gòu)

　　信息爆炸環(huán)境下，算法分發(fā)時(shí)代，比以往更需要總編輯。只不過(guò)，總編輯把關(guān)、主導(dǎo)、引領(lǐng)的職能以另外的形式表現(xiàn)。

　　陳彤認(rèn)為，算法是人的價(jià)值觀體現(xiàn)。算法編程的過(guò)程本身就是一個(gè)將人的主觀判斷變?yōu)闄C(jī)器語(yǔ)言過(guò)程，這一過(guò)程中即使沒(méi)有編輯的參與，也有大量的人工選擇成分。在計(jì)算機(jī)算法的編程過(guò)程中，編輯起到了把關(guān)和指導(dǎo)的作用，專業(yè)編輯主要作用在信息源組織和精品內(nèi)容的確定環(huán)節(jié)上。

　　內(nèi)容池的填充與凈化，需要總編輯。

　　“一點(diǎn)資訊”將稿源分為六級(jí)。

　　一級(jí)：垃圾源，基本不可用;

　　二級(jí)：部分可用源，要濾掉里面的假新聞、謠言和標(biāo)題黨等內(nèi)容;三級(jí)：基本可信源，可直接上頁(yè)面和頻道;

　　四級(jí)：優(yōu)質(zhì)源，包括一些優(yōu)秀的傳統(tǒng)媒體和門戶網(wǎng)站的部分內(nèi)容;

　　五級(jí)：較為稀少的優(yōu)質(zhì)欄目;

　　六級(jí)：特別優(yōu)質(zhì)源，一點(diǎn)資訊的原創(chuàng)、欄目、策劃都集中在六級(jí)。

　　陳彤告訴《傳媒茶話會(huì)》，80%的流量來(lái)自20%最優(yōu)質(zhì)的稿件，高質(zhì)量的內(nèi)容會(huì)把用戶留下來(lái)。內(nèi)容運(yùn)營(yíng)部每天都在調(diào)整稿源，清理垃圾。當(dāng)前，一些客戶端在放寬自媒體入駐的門檻，而“一點(diǎn)資訊”變得更加嚴(yán)格，就是因?yàn)?ldquo;一點(diǎn)資訊”不希望污水把內(nèi)容池污染。

　　在重大突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，對(duì)算法的適當(dāng)干預(yù)，需要總編輯。

　　“一點(diǎn)資訊”有一套重大突發(fā)事件的處理流程和方式。這套流程要總編輯結(jié)合算法確定，比如告訴算法在什么樣的突發(fā)事件里面調(diào)動(dòng)哪些資源。算法是滯后的，在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，等后臺(tái)依靠數(shù)據(jù)樣本評(píng)估出事件重要性的時(shí)候，會(huì)慢一拍。因此，在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)作出第一反應(yīng)需要總編輯。

　　頻道建設(shè)、內(nèi)容整合，需要總編輯。

　　邵叢認(rèn)為，總編輯要幫助新聞客戶端生產(chǎn)除時(shí)政領(lǐng)域外的其它內(nèi)容，鳳凰新聞的獨(dú)家報(bào)道大都來(lái)自專業(yè)的編輯團(tuán)隊(duì)。

　　門戶網(wǎng)站發(fā)展至今，人們形成了在導(dǎo)航欄里找相關(guān)頻道的閱讀行為習(xí)慣。所以App建設(shè)也一定抓那些用戶集中的大頻道，比如財(cái)經(jīng)、社會(huì)、軍事、健康等等。頻道建設(shè)要體現(xiàn)專業(yè)程度。如果汽車頻道的流量不產(chǎn)生于選車購(gòu)車而是車禍報(bào)道，體育頻道的流量不產(chǎn)生于賽事而是在籃球?qū)氊惿?，就有?wèn)題。八卦能帶來(lái)短時(shí)期的流量，但不能換來(lái)長(zhǎng)期的口碑，需要編輯把握數(shù)據(jù)和專業(yè)程度之間的平衡點(diǎn)。

　　互聯(lián)網(wǎng)背景下的新聞分發(fā)，離不開技術(shù)的開拓，更離不開價(jià)值的守望。

　　在信息爆炸的大背景下，借助算法，人接觸信息有無(wú)限多種可能，這樣才更加需要總編輯去當(dāng)好守門人，過(guò)濾垃圾信息，保證新聞的價(jià)值，保證社會(huì)輿論的健康。